배경
선수별 데이터 파편화로 인한 체계적 관리 부재.
필요했던 것
- 웨어러블 데이터 연동
- LLM 기반 코멘트 생성
- 모바일 최적화 UI
- 부상 위험 예측
- AI 기반 맞춤 프로그램 생성
이렇게 풀었습니다
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴을 활용하여 선수 과거 데이터를 기반으로 개인화된 피드백 생성.
맡은 일
프로젝트 관리, 프론트엔드 및 백엔드 개발, 프롬프트 엔지니어링 및 Firebase 실시간 데이터 바인딩.
결과
코치진의 데이터 분석 시간 70% 단축.
배운 것
생성형 AI의 환각(Hallucination) 제어 및 응답 속도 최적화.
고객사와의 약속으로 일부 정보만 공개합니다.