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AI와 자동화, 2025

야구 외야수 포지셔닝 최적화 시스템

타구 데이터 분석 기반 외야수 최적 배치 계산 및 시각화 웹 애플리케이션

역할
풀스택 개발, API 연동, 최적화 알고리즘 구현, 클라우드 배포
기술
Python, Flask, Matplotlib, NumPy, Pandas, JavaScript, REST API, PythonAnywhere

배경

야구 경기에서 외야수 포지셔닝의 최적화 필요성 및 데이터 기반 의사결정 지원.

필요했던 것

  • 타구 데이터 분석
  • 외야수 최적 배치 계산
  • 시각화 웹 애플리케이션

이렇게 풀었습니다

타구 데이터를 분석하여 최적화 알고리즘을 구현하고, Flask 기반 웹 애플리케이션으로 시각화.

맡은 일

풀스택 개발, API 연동, 최적화 알고리즘 구현, 클라우드 배포, Matplotlib을 활용한 시각화.

결과

야구 외야수 포지셔닝 최적화 시스템 구축 및 데이터 기반 의사결정 지원.

배운 것

스포츠 데이터 분석 및 최적화 알고리즘 구현 경험.

고객사와의 약속으로 일부 정보만 공개합니다.

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